• Repozitorijs
  • Meklēšana korpusā
  • Par vietni
  • CLARIN
  •  Pieteikšanās
  • English Latviešu
  • CLARIN-LV repozitorija sākumlapa
  • Skatīt vienumu
  •  
  • CLARIN-LV logo
  •   Pārlūkot  
    •    Visi repozitoriji  
      •   Izdošanas datums
      •   Autori
      •   Nosaukumi
      •   Tēmas
      •   Izdevējs
      •   Valoda
      •   Tips
      •   Tiesību etiķete
  •   Mans konts  
    •    Pieteikšanās
  •   Statistika  
    •    Statistika BETA
  •   Vispārīga informācija  
    •    Deponēt
    •    Citēt
    •    Iesniegšanas dzīves cikls
    •    Bieži uzdotie jautājumi
    •    Par
    •    Palīdzības dienests
 
 

NLP-PIPE: Latvian NLP Tool Pipeline

 
CLARIN Centre of Latvian language resources and tools
  Autori
Znotiņš, Artūrs ; Paikens, Pēteris ; Goško, Didzis ; Bārzdiņš, Guntis and Grūzītis, Normunds
  Vienuma identifikators
http://hdl.handle.net/20.500.12574/4
 Projekta URL
https://github.com/LUMII-AILab/nlp-pipe
 Demonstrācijas URL
https://nlp.ailab.lv
 Norāde
http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/50320
https://ebooks.iospress.nl/volumearticle/55531
 Izdošanas datums
2018
 Tips
toolService
 Valoda(-s)
Latvian
 Apraksts
NLP-PIPE is a modular toolchain that allows researchers to combine multiple natural language processing tools in a unified framework. It supports a wide range of annotation services for Latvian, including tokenization, morphological tagging, lemmatisation, universal dependency parsing, and named entity recognition. In the web based interface, a user simply selects the required processing tools and inputs the text they want to annotate. The results can then be viewed either directly on the website or exported in several formats (JSON, CONLL).
 Izdevējs
AiLab IMCS UL
 Atbalsts

European Regional Development Fund

Projekta kods: 1.1.1.1/16/A/219

Projekta nosaukums: Full Stack of Language Resources for Natural Language Understanding and Generation in Latvian

 

Ministry of Education and Science

Projekta kods: VPP-IZM-DH-2020/1-0001

Projekta nosaukums: Digital Resources for Humanities: Integration and Development

 Tēma(-s)
tokenizer tagger parser NER
 Kolekcija (s)
Language resources and tools of AiLab IMCS UL
Rādīt pilnu ierakstu
 
 

Partneri, koordinācija, finansējums

  • Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūts
  • Latvijas Universitātes Literatūras, folkloras un mākslas institūts
  • Latvijas Universitāte
  • Rīgas Stradiņa universitāte
  • RTU Liepāja
  • Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija
  • Latvijas Nacionālā bibliotēka

Repozitorijs

  • Sākumlapa
  • Kontakti
  • Iesniegumu dzīvescikls
  • BUJ
  • Par vietni un politikas

Papildus

  • CLARIN
  • Kā pieslēgties

Šī vietne izmanto programmatūru, kas izstrādāta LINDAT/CLARIN repositorija vajadzībām un ir pieejama GitHub